ICA Face Recognition

Deskrizzjoni

F'kompitu bħar-rikonoxximent tal-wiċċ, ħafna mill-informazzjoni importanti tista 'tkun tinsab fir-relazzjonijiet ta' ordni għolja fost il-pixels tal-immaġni. Numru ta 'algoritmi ta' rikonoxximent tal-wiċċ jimpjegaw analiżi tal-komponenti prinċipali (PCA), li hija bbażata fuq l-istatistika tat-tieni ordni tas-sett tal-immaġni, u ma tindirizzax dipendenzi statistiċi ta 'ordni għolja bħar-relazzjonijiet bejn tliet pixels jew aktar. L-analiżi tal-komponenti indipendenti (ICA) hija ġeneralizzazzjoni tal-PCA li tifred il-mumenti ta 'ordni għolja tal-input flimkien mal-mumenti tat-tieni ordni. ICA twettqet fuq sett ta 'immaġini tal-wiċċ permezz ta' algoritmu ta 'tagħlim mhux sorveljat derivat mill-prinċipju ta' trasferiment ta 'informazzjoni ottimali permezz ta' newroni sigmojdali. L-algoritmu jimmassimizza l-informazzjoni reċiproka bejn l-input u l-output, li jipproduċi outputs statistikament indipendenti taħt ċerti kundizzjonijiet. Ir-rappreżentazzjoni tal-ICA kienet superjuri għal rappreżentazzjonijiet ibbażati fuq analiżi tal-komponenti prinċipali għar-rikonoxximent tal-uċuħ matul is-sessjonijiet u l-bidliet fl-espressjoni.