SMFT-2

Deskrizzjoni

Sistema komprensiva għall-kummerċjanti tas-suq tal-ishma u l-investituri, tikkonsisti mill-5 moduli. Il-proċessur tal-indikaturi tekniċi jiddetermina liema indikatur għandu jkun fdat aktar għal kundizzjonijiet tas-suq partikolari u ishma speċifiċi bl-użu ta 'simulazzjoni ta' ttestjar b'lura. Jikkomponi t-tbassir minn sinjali ta 'indikaturi b'piżijiet kif xieraq għall-kapaċità ta' tbassir ta 'kull indikatur bl-użu tan-Netwerk Neural (NN). Il-modulu ta 'xebh tal-mudell ifittex l-aħjar logħbiet billi jiskenja d-dejta storika kollha u jikklassifikahom fuq il-bażi ta' korrelazzjoni massima u devjazzjoni minima f'perjodu partikolari billi juża l-prezzijiet EOD u d-dejta tal-volum. NN jintuża biex japplika l-mudell tal-gandlieri biex ibassar il-gandlier li jmiss (jum jew ġimgħa fil-wisa ').

Modulu Waves janalizza l-mewġ u jbassar prezz futur għoli jew baxx simili għat-teorija ta 'Elliott Wave ta' strutturi rikorrenti tal-prezzijiet tas-suq tal-ishma; is-softwer jieħu in kunsiderazzjoni l-mewġ estratt kollu. Minħabba li juża NN jippermetti li jiġu identifikati kemm il-prezz kif ukoll id-data tal-estremi.

Il-modulu tat-tbassir taċ-ċiklu huwa ddisinjat biex jiżvela ċikli, jibni tbassir, u jsib l-aħjar ħin biex tixtri u tbiegħ. Analiżi addizzjonali tinkludi ċikli bħal, xahar tas-sena, jum tax-xahar, u jum tal-ġimgħa. Topera awtomatikament meta toħloq l-NN, titħarreġha, u mapping biex tikklassifika vettur tad-dħul ġdid. Is-softwer ipprovdut b'data Downloader b'xejn, kif ukoll, id-data tal-input jistgħu jitniżżlu b'xejn.