| Verżjoni | 2.0 |
|---|---|
| Pubblikatur | NeoNeuro |
| Data tal-ħruġ | 28 Ott 2015 |
| Data miżjuda | 28 Ott 2015 |
| Rekwiżiti Os | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Rekwiżiti | None |
| Tniżżil totali | 129 |
| Prezz | Free |
Deskrizzjoni
Tgħallem it-tħaffir tad-dejta b'eżempji faċli biex jintużaw. Jgħallmu l-kompjuter biex iżżid, tnaqqas, operazzjonijiet Boolean, kompitu Fishers Iris u anke ċess jiċċaqlaq b'applikazzjoni konvenjenti NeoNeuro Data Mining!
Inti ser tkun étonné kif Data Mining titgħallem iċ-ċess pass pass, bħal tifel.
B'differenza xbieki newrali NeoNeuro Data Mining jaħdem malajr, jista 'jwieġeb 'Ma nafx' għal xi mistoqsijiet u jimmaniġġja b'kompiti multidimensjonali.
karatteristiċi:
Ċarezza,
Veloċità għolja,
Ħidma b'valuri mitlufa,
Algoritmu komuni jsolvi tipi differenti ta 'kompiti.
Il-programm jista' jagħti tweġiba b'valur wieħed, diversi varjanti jew iwieġeb 'Ma nafx'.
NeoNeuro Data Mining tqis l-interkonnessjoni bejn parametri differenti: fiċ-ċess huwa possibbli li tikkonnettja koordinati (vertikali għal ċaqliq FROM u vertikali għal ċaqliq TO), fl-analiżi finanzjarja huwa possibbli li tikkonnettja dejta dwar il-flus biex tiddistingwihom minn mhux flus. parametri. Pereżempju, is-salarju u l-miżata ta 'kreditu ta' kull xahar it-tnejn huma l-istess dimensjoni tal-flus, iżda l-post tax-xogħol u l-età huma d-dimensjonijiet (attributi) ta 'tipi oħra. Il-problema tax-xbieki newrali hija li jipperċepixxu s-salarju, il-ħlas ta 'kull xahar u l-post tax-xogħol bħala tliet kunċetti differenti. Din hija restrizzjoni kbira li hija ffissata fid-Data Mining.
It-tagħlim ta 'NeoNeuro Data Mining huwa simili għat-tagħlim tat-tfal. L-applikazzjoni tagħmel l-istess żbalji umani li jistgħu jidhru fit-tagħlim taċ-ċess.
NeoNeuro Data Mining huwa rrakkomandat mhux biss għall-iskop li l-istudenti jgħallmu iżda wkoll biex isolvu kompiti diffiċli tal-minjieri tad-dejta fir-riċerka tax-xjenza.
NeoNeuro Data Mining huwa konvenjenti biex jgħin lill-istudenti jifhmu l-korsijiet li ġejjin: intelliġenza artifiċjali, tagħlim bil-magni, xbieki newrali u metodi numeriċi ta 'tħaffir tad-dejta.
Minħabba l-ħiliet b'saħħithom ta 'tagħlim tal-loġika u l-ġeometrija, NeoNeuro Data Mining huwa ddisinjat biex isolvi l-kompiti fir-robotika. Huwa rakkomandat ukoll għall-analiżi ta 'dejta mhux strutturata fil-mediċina, il-finanzi, il-bijoloġija.
