Deep Learning with Python for Android

Deskrizzjoni

L-għan ta 'din l-app huwa li tintroduċi dilettant tat-tagħlim fil-fond għall-viżjoni tal-kompjuter, billi tibda mill-affarijiet bażiċi u mbagħad iduru għal mudelli ta' tagħlim profond aktar moderni. Tagħlim fil-fond għall-app tal-viżjoni tal-Kompjuter se jkopri kemm ir-rikonoxximent tal-immaġni kif ukoll tal-vidjow, inklużi l-klassifikazzjoni u l-annotazzjoni tal-immaġini, ir-rikonoxximent tal-oġġetti u t-tfittxija tal-immaġni, diversi tekniki ta’ skoperta tal-oġġetti, stima tal-moviment, traċċar tal-oġġetti fil-vidjo, rikonoxximent tal-azzjoni umana, u finalment stilizzazzjoni tal-immaġni, editjar u ġenerazzjoni ta 'immaġni ġdida. Fil-proġett tal-kors, l-istudenti se jitgħallmu kif jibnu rikonoxximent tal-wiċċ u sistema ta 'manipulazzjoni biex jifhmu l-mekkanika interna ta' din it-teknoloġija, probabbilment l-aktar rinomata u spiss murija fil-films u programmi televiżivi eżempju ta 'viżjoni tal-kompjuter u AI.

Suġġett Speċifiku Prinċipali:

X'inhu Deep Learning?.

Fundamenti tal-Immaġini.

Bażiku tal-Klassifikazzjoni tal-Immaġni.

Settijiet tad-dejta għall-Klassifikazzjoni tal-Immaġni.

Konfigurazzjoni tal-Ambjent tal-Iżvilupp Tiegħek

Oħloq First Image Classier.

Tagħlim Parametrizzat

Metodi ta 'Ottimizzazzjoni u Regolarizzazzjoni.

Fundamenti tan-Netwerk newrali.

Netwerks Newrali Konvoluzzjonali.

Taħriġ L-Ewwel CNN Tiegħek.

Iffrankar u Tagħbija tal-Mudelli Tiegħek

LeNet: Nagħrfu Ċifri miktuba bl-idejn.

MiniVGGNet: Nimxu aktar fil-fond bis-CNNs

Skedaturi tar-Rata ta' Tagħlim.

Spotting Undertting u Overtting.

Mudelli ta' Checkpointing.

Viżwalizzazzjoni ta 'Arkitetturi tan-Netwerk.

Kunċetti tal-Viżjoni tal-Kompjuter u Eżempji ta' Prattika

CNNs out-of-the-box għall-Klassifikazzjoni.

Suġġetti ewlenin tal-ipprogrammar Python.

Suġġetti tax-Xjenza tad-Data Eżempji tal-Kodiċi Python.

Tagħlim Magni b'eżempji ta' Kodiċi.